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如何使用 ChatGPT + Codex？
一篇给新手看的 ChatGPT 与 Codex 入门指南：从官网登录、注册、基础使用，到加入团队工作区，再到常见问题与国内网络环境建议。
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重复提示为何会影响 AI 输出质量
谷歌最新论文发现，简单重复提示词就能将非推理型大语言模型的准确率从 21.33% 提升至 97.33%。这个看似玄乎的技巧背后，有着简单的工程原理。本文详解重复提示词的工作机制、适用场景，以及清华大学的'先验证'策略。
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我的低成本 AI 工作流
分享我日常使用 AI 工具的真实工作流：如何分工、怎么搭配、每个工具在什么场景最好用，以及如何用最低成本把产出做起来。核心逻辑是把 AI 当作工具链，而不是万能聊天机器人。
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AtomicReference 在 AI 流式响应中的应用
从一行 AtomicReference 代码切入，系统讲清它的基础语义、和 volatile/普通引用的区别、为什么适合 Lambda 与异步流式处理，以及它在 AI 流式对话与预算结算场景中的工程价值。
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Clawbot / Moltbot 原理与源码分析
从入门理解到系统原理，再到源码入口，完整拆解 Clawbot / Moltbot 为什么不只是一个聊天机器人，而是一套以 Gateway 为中心、支持多渠道、多设备和 Canvas 的个人 AI Agent 平台。
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HashMap 并发问题与 AI 模型缓存设计
这篇文章通过一个 AI 模型缓存的真实场景，拆解了 HashMap 在并发环境中的风险，并进一步分析了缓存分层、容量边界以及用 ConcurrentHashMap 修复问题的思路。
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Agent S 与人机交互的新范式
这篇文章介绍了 Agent-S 作为 GUI Agent 的能力、典型使用场景、执行流程以及背后的多模态规划与 grounding 机制，重点展示其如何通过自然语言驱动图形界面自动完成复杂任务。